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AI Engineer World's Fair

AI 会写代码之后,真正的护城河是决定构建什么——这里有一套周一就能上手的老手艺工具箱。

You Can't Prompt the Room: The Last Skill AI Won't Replace - Balázs Horváth, VisualLabs · Balázs Horváth

16 min
AI 产品AI 编程Context

全片 16 分钟·真正值得盯屏约 3 分钟·1 个必看点

橙色 = 推荐必看的 3 分钟其余读导览就够
逐段导览 · 6 段
  1. 0:00 2:10

    引子:21 个 agent 想法只活了 4 个

    讲者用内部黑客松的真实数据开场:21 个 agent 想法中 17 个因缺数据访问或不产生业务价值被放弃,只有 4 个产生重大影响。

    构建能力过剩时,浪费不在写代码,而在选错要构建的东西。

    纯口头叙事的开场故事,无画面依赖,听数字和结论即可。▶ 跳到 0:00
    讲者 · Balázs Horváth
  2. 2:10 4:20

    瓶颈上移:你无法 prompt 会议室

    论证写代码不再是瓶颈后,瓶颈转移到把干系人请进会议室、引导出正确需求;当人人都能用最强模型,护城河变成谁更理解业务。

    可以 prompt AI,但无法 prompt 会议室——最聪明的人应转向客户和业务问题。

    核心论点段落,章节标记无视觉依赖,是纯论述,适合当播客听。▶ 跳到 2:10
    讲者 · Balázs Horváth
  3. 4:20 7:04

    分析师工具箱与用户故事地图

    提出新核心技能是功能顾问的老手艺——用户故事地图、商业模式画布、价值画布,并以客服系统为例演示故事地图如何划出 MVP 和 backlog。

    第一排用户故事就是 MVP,第二排进 backlog——构建前先做一次映射会话。

    279s 处的用户故事地图图示被判定值得抽帧:主干、泳道、两排故事的空间结构必须看图才能理解,光听讲不出层次。▶ 跳到 4:20
    讲者 · Balázs Horváth
  4. 7:04 10:20

    VAD 流程与构建前四问

    介绍价值-架构-设计(VAD)思考顺序:先理解价值如何创造再做系统设计;给出构建前必答的四个问题,并要求把答案写成仓库里 AI 可读的 markdown。

    四问:谁的问题、赢是什么样、什么会让他们拒绝使用、它改变了哪个决策——答案要落进仓库让 AI 可访问。

    框架和问题清单以口头展开为主,无标记的视觉时刻,记下四个问题比看幻灯片更重要。▶ 跳到 7:04
    讲者 · Balázs Horváth
  5. 10:20 14:08

    标准故事格式喂 AI 与反模式警报

    讲标准格式用户故事(作为某角色,我需要……以便……)连同验收标准打包给 AI 效果更好,可自行 A/B 验证;同时列出“构建错误东西”的反模式和“更快的马”陷阱。

    AI 被训练成给最常见答案,只用它优化现状是在复制“更快的马”;用标准故事格式喂 AI 是讲者实践中最大的转变。

    格式模板和反模式清单靠口头列举,无演示画面;velocity 高但采用率低等警报信号听着对照自查即可。▶ 跳到 10:20
    讲者 · Balázs Horváth
  6. 14:08 15:43

    结语:周一就能开始的两件事

    收尾给出立即可执行的行动:把“上季度发布功能数”指标换成“被使用超过两次的功能数”,并把真正的领域专家调到能影响构建决策的位置。

    审计你在追踪的指标——衡量被复用的功能,让最有经验的人参与“该构建什么”的决策。

    结语无视觉依赖,是行动号召,适合听完记下两条待办。▶ 跳到 14:08
    讲者 · Balázs Horváth