Figma Config
用五要素叙事框架，把300GB气候数据变成能驱动行动的故事
300GB story: how to inspire action when data isn’t enough | Config 2026 · Mo Jola
AI 产品
全片 20 分钟·真正值得盯屏约 11 分钟·3 个必看点
橙色 = 推荐必看的 11 分钟其余读导览就够
逐段导览 · 7 段
- 0:11 – 3:00听
开场：数据为什么打动不了人
以300GB鼠兔气候数据切入，指出数据本身没有价值，只有当人理解并在意时才会行动。
数据负责传递信息，故事才能驱动行动——让人在意故事，他们才会在意背后的数据
纯口头论述立论，无关键画面，听清核心命题即可▶ 跳到 0:11讲者 · Mo Jola - 3:00 – 7:15看
设定与角色：选鼠兔当主角
先问故事发生在哪、给谁看、为何有人在意，主张“设计体验而非仅做可视化”；选气候敏感的指示物种鼠兔，用近30年样本加历史气候训练ML模型。
先问“谁受这份数据影响”再找主角，并为数据补上语境让数字变得可读
387秒起展示ML反推2100年预测栖息地图，是理解建模逻辑的关键画面▶ 跳到 3:00讲者 · Luke - 7:16 – 10:20看
情节：让时间可见
快照打动不了人，要展示事物随时间如何变化，因果与后果都藏在变化里；用三维视角呈现栖息地的迁移。
因果藏在变化中，让时间可见才能讲出情节
541秒的3D视角揭示栖息地向高海拔攀升，是服务叙事的刻意设计，必须看画面▶ 跳到 7:16讲者 · Luke - 10:20 – 12:20看
冲突：用系统思维看连锁
单一指标只给浅层洞察，张力显现于关系；为鼠兔的食物源与天敌狐狸分别建模，展示局部丧失如何危及整个生态系统。
张力在关系而非单一指标，要绘制数据内外的连锁关联
640秒的多物种栖息地叠加画面直观呈现生态连锁，图示比讲述更有冲击▶ 跳到 10:20讲者 · Serinda - 12:20 – 14:18看
行动号召与交互工具
不要只说发生了什么，要展示选择及其去向；同一份数据导出当前、最坏、最好等多种未来，并整合进一个可探索的交互工具。
唯一变量是我们今天的选择——把选择摆到人面前
827秒的完整交互工具演示把五要素连成一体，是全片方法论的落地样板▶ 跳到 12:20讲者 · Serinda - 14:19 – 18:15听
框架普适性：血库与NASA
把五要素迁移到美国血液库存调度（更早识别短缺、更快协调、减少浪费）和NASA毅力号火星车运维（把每日遥测组织成故事）。
底层数据没变，真正改变的是人理解数据的方式
以口头案例佐证框架的通用性，配套多为幻灯片，听案例逻辑即可▶ 跳到 14:19讲者 · Isaac - 18:18 – 19:56听
总结：可带走的五要素手册
收束设定、角色、情节、冲突、行动号召五要素，给出面对任意数据集可复用的叙事清单。
拿到数据先问：故事在哪、给谁看、为何在意，再设计体验
纯口头收尾，适合边听边把五要素记成自己的检查清单▶ 跳到 18:18讲者 · Mo Jola