Figma Config
AI 把好坏决策都指数级放大——几位设计负责人当场激辩哪些活交给机器、哪些必须亲手。
What it feels like to build in 2026 | Config 2026 · Tammy
AI 产品
全片 30 分钟·真正值得盯屏约 6 分钟·2 个必看点
橙色 = 推荐必看的 6 分钟其余读导览就够
逐段导览 · 6 段
- 0:17 – 3:31听
开场：72% 之下的三等分现实
以会场投票开场：72% 的人用过生成式 AI，但设计师群体几乎三等分——没碰的、浅尝的、被根本改变的各占三分之一。
AI 采用远未均质，且没人能断言这种改变整体是变好还是变坏。
纯口头开场与现场投票，无关键画面，通勤听即可。▶ 跳到 0:17讲者 · Tammy - 3:35 – 10:36听
AI 改的是设计，还是生产层？
嘉宾逐一回应 AI 到底改变了设计实践的哪一层：收益越靠近生产交付越大，早期愿景与方向探索仍须亲手掌握。
先亲手探索建立自己的观点和理解，再放手交给工具——顺序不能反。
圆桌纯论述段，章节无视觉依赖，适合当播客听。▶ 跳到 3:35 - 10:36 – 15:30听
判断力被乘法放大
讨论基本功与判断力的价值重估：新工具是乘法性放大力量，好决策与坏决策都被指数级放大；也聊到用 AI 并排生成多版交互方案加速探索。
“这个元素该不该存在”的判断必须长在脑子里，而不是写在 markdown 文件里。
本段以口头论证为主，金句密集，值得专注听但不依赖画面。▶ 跳到 10:36 - 15:30 – 17:39看
产出极快时，叙事成了方向盘
当 AI 让发 PR 快到失控，“为什么走这个方向”成了最关键的东西：叙事让组织用同一种语言同向移动，并对抗各自缩进角落的孤岛化。
速度不稀缺之后，讲清方向的能力才是稀缺品。
952s 处 Tammy 用“这边、那边”的现场手势具象化组织分叉，是 LLM 判定值得看画面的时刻。▶ 跳到 15:30讲者 · Tammy - 17:39 – 24:41听
辩论：该自动化什么、亲手做什么
全场最尖锐的分歧：一方主张错误状态、设计系统、拼 UI 等生产设计尽量自动化；另一方提醒为错误状态停下来可能挖到隐藏宝石，工艺正是差异化来源。
构思与生产的分界没有标准答案——但你必须为自己的团队画出这条线。
无演示画面，价值全在双方论点交锋，专注听比看更重要。▶ 跳到 17:39 - 24:41 – 29:50听
信念是文化问题，双钻没有死
收尾谈 conviction：最好的构建者都有强观点，信念难以传授、只能靠追问引导和组织给的安全试错空间；双钻的发散收敛节奏不变，AI 只是把每个环节做得更快的乐器。
培养信念的第一步是先有一个信念；AI 压扁了流程节奏，但没有取代流程本身。
纯观点式收尾，无视觉依赖，适合听完后记下一条自己的信念。▶ 跳到 24:41