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AI Engineer World's Fair

一套可直接套用的技能评审四步清单——触发、结构、引导、精简,帮你走出 Skill Hell。

Building Great Agent Skills: The Missing Manual

21 min
AgentContext

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逐段导览 · 6 段
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    Skill Hell:为什么需要一份评审清单

    开场点出现状:技能随手可得却良莠难辨,组织不知如何把 SOP 变成 agent 可执行的技能。提出四步共享检查清单:触发、结构、引导、精简。

    不解决“如何评判与编写”的标准问题,就拿不到技能带来的红利。

    纯口头铺陈问题与框架总览,无需要看的画面,适合当播客听。▶ 跳到 0:00
  2. 2:00 7:00

    触发设计:用户调用 vs 模型调用

    拆解技能被调用的两种方式,并给出核心心智模型:description 是常驻上下文的“指针”,指向可按需加载的更多上下文;用 disable model invocation: true 去掉指针即变为仅限用户调用。

    选用户调用型可直接消除触发不可预测的问题;保留模型调用则必须用 eval 验证触发时机。

    此段有全片唯一被标记值得看的画面(约 355s 的指针示意),扫一眼幻灯片有助于建立心智模型,其余部分听讲即可。▶ 跳到 2:00
  3. 7:00 10:40

    内部结构:步骤 + 参考材料

    提出技能只由两种单元组成——步骤(流程)和参考材料(支撑信息),并以 2PRD 技能为例演示“先定三个步骤、再配两份参考”的从零编写法。

    从零写技能的顺序是:先定步骤,再为每个步骤配参考材料。

    以口头讲解方法论和案例为主,章节未标记有依赖画面的内容。▶ 跳到 7:00
  4. 10:40 14:03

    分支分析:让主 skill.md 尽可能小

    给出精简主文件的具体判据:所有分支都用到的材料留在主文件,仅单一分支用到的移到技能文件夹内独立 markdown,主文件只留一句“需要时去读这个文件”的指针。

    用分支分析决定内容去留,是控制 skill.md 体积的核心手法。

    规则性论述,逻辑清晰靠听即可跟上,无演示画面。▶ 跳到 10:40
  5. 14:03 17:30

    引导:leading words 与 legwork 不足

    解释“agent 不照我说的做”多因缺少 leading words——能压缩大量含义的特定词(如 vertical slice),效果可在推理轨迹中直接验证;对“某一步敷衍了事”的问题,解法是拆成独立技能并隐藏后续目标。

    leading words 的效果可以在推理轨迹里观察验证,这是调技能最直接的反馈回路。

    以 Plan Mode 等口头案例论述为主,价值在论证过程而非画面。▶ 跳到 14:03
  6. 17:30 20:42

    四类失败模式与方法自举收尾

    指出巨型技能是症状而非病因:违反 DRY、“沉积物”堆积、no-op 段落各有对策(单一事实来源、归位删除、删除测试);最后把整套方法编码为可直接使用的 “Writing Great Skills” 技能。

    怀疑某段落无用就删掉测试——行为不变即为 no-op,可以永久删除。

    失败模式清单与收尾均为口头总结,听完即可带走可执行的检查项。▶ 跳到 17:30