不谈模型和工具，只给三个当天就能上手的习惯：把“你自己”喂给 AI。
How structured thinking gives your AI superpowers ft. Carola Pescio Canale (Atlassian) | Config 2026 · Carola Pescio Canale
全片 18 分钟·真正值得盯屏约 4 分钟·2 个必看点
- 0:12 – 1:15听
问题不在模型，在你没给上下文
开场就把责任从模型身上挪开：AI 回答让人失望，往往不是引擎不够强，而是它压根不了解你。她的原话是——智能是引擎，上下文才是燃料。
个人上下文只能由你自己造，别再等更强的模型来救场。
全程是讲者站着说观点，画面只有她本人和一句标语，听着就够。▶ 跳到 0:12讲者 · Carola Pescio Canale - 1:15 – 4:20听
习惯一：每天十分钟清空大脑
用任何能出转写的录音工具，毫无结构地把脑子里的东西讲出来——三分钟的碎念、二十分钟的吐槽都算数，每天上限十分钟。
不要求条理清楚，坚持外化本身就会复利增长。
讲的是一套操作习惯和心态门槛，没有需要盯着看的东西，边做事边听不会漏。▶ 跳到 1:15讲者 · Carola Pescio Canale - 4:20 – 7:14听
把碎念沉淀成一份思考文件
整理碎念不需要懂技术：只写四个要点交给 AI 自己生成——读转写、消化、整理出意义、转成可检索的文档。最关键的一步是让它把值得留下的想法汇进一份“思考文件”。
有了思考文件，之后每次 brainstorm，AI 都已经知道你的立场和思路。
四个要点是口头念出来的，短到不用截图，记下来就能照抄。▶ 跳到 4:20讲者 · Carola Pescio Canale - 7:15 – 10:00听
习惯二：让 AI 学会你的语气
AI 写出来“像 AI”，是因为它写的是所有人的平均值。不需要写作履历也能纠正：已发送邮件、最近三十天的聊天记录、征得同意录下的日常对话，都是现成语料。
样本很少就够 AI 学会你的声音——这是敢放手让它代笔的前提。
从头到尾是论证和举例，讲的是去哪儿找语料，听清楚就行。▶ 跳到 7:15讲者 · Carola Pescio Canale - 10:00 – 13:10看
习惯三：把手机相机当提示机器
拍照配三个词的提示，就能持续攒下个人上下文。她走了一遍卖闲置的例子：对旧物拍照只说“花园雕像，要卖”，AI 就完成识别、比价、估值，几个月边走边拍攒出整张待售清单。手绘草图拍下来直接让 AI 照着做，往往是最省事的工作流。
一张照片抵一百条提示，而且拍的时候根本不必知道以后拿它干嘛。
这段的说服力全在屏幕上：拍进去的照片、跳出来的比价结果和估值一并呈现，只听声音会觉得像在吹牛。▶ 跳到 10:00讲者 · Carola Pescio Canale - 13:10 – 14:17看
让纸上的世界和屏幕合并
照片和语音能把物理世界和数字世界接上：手写在纸上的任务拍一张照，就并进了线上任务追踪。她顺带点名各家 AI 每日简报的通病——线下已经解决的事，简报里还标着紧急。
两个世界不打通，任务清单和 AI 的建议就永远不算真的个人化。
手写便签和线上清单并到一起的那一下是靠画面完成的，看到前后对比才明白“合并”具体指什么。▶ 跳到 13:10讲者 · Carola Pescio Canale - 14:17 – 18:04听
从个人图谱走到团队图谱
收尾把格局拉开：观点、决策、语气、照片攒成的个人图谱只是起点，外化出来的东西既喂 AI 也能给人看。把项目决策沉淀进团队共用的工具，AI 才可能从贴身助理升级成协作者。
上下文的乘数效应发生在团队层面，不在个人硬盘里。
最后这段是把前面三个习惯往上推的总结性论述，没有新的演示，专心听结论即可。▶ 跳到 14:17讲者 · Carola Pescio Canale