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AI Engineer World's Fair

一次订单事故逼出的四层提示词架构:让品牌绝不能说的话变成硬约束

Stop Writing Tone Instructions. Layer Them. - Isadora Martin-Dye, Isadora & Co · Isadora Martin-Dye

21 min
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逐段导览 · 7 段
  1. 0:00 2:40

    别再给实习生写更长的须知

    用带实习生的类比开场,说明为什么不断加长、加细系统提示词的路走不通。真正的根因不是示例写得不够好,而是一个提示词被迫同时承担情境化、不可违背、表达力、自检四件性质完全不同的事。

    单提示词失效是职责耦合问题,不是措辞问题——继续调措辞不会让它变好。

    这一段是纯口头论证和类比,讲者站着讲道理,屏幕上没有需要盯着看的东西,边做别的事听完全不损失信息。▶ 跳到 0:00
    讲者 · Isadora Martin-Dye
  2. 2:40 7:01

    四层架构与第一层身份

    拆开四层结构:不可变身份、情境模式、示例锚定的语音、生成后否决。重点落在第一层——那些品牌绝对不能说的话,必须住在语音层物理上够不着的地方。

    硬规则要放进语音层无法触碰的一层,而不是写成一条更醒目的提示词。

    讲到四层结构时屏幕上会出现分层示意,扫一眼层级和先后顺序就够,剩下的解释听着走即可,不需要逐帧停留。▶ 跳到 2:40
    讲者 · Isadora Martin-Dye
  3. 7:01 10:30

    婚礼场地与失踪人口

    同一套架构在两个极端领域的复用:婚礼场地助手 Bloom 和失踪人口工具 Threadline。后者的第一层直接禁掉 confirmed、matched、solved 这类词。

    对失踪儿童的家属说出「match」不是语气翻车,而是这个产品能造成的最大伤害——这决定了它必须是硬规则。

    两个案例靠讲者口述对比推进,没有需要辨认的界面或数据,专心听案例本身的张力就够了。▶ 跳到 7:01
    讲者 · Isadora Martin-Dye
  4. 10:30 14:04

    多数团队缺失的情境层

    第二层情境模式:像导航把实时路况纳入计算一样,在提示词跑起来之前就先判断「车里坐的是谁」。对场地协调员可以像同事一样直说局限,对第一次办婚礼的客户则换一条表达路径。同时划出第三层的边界——软性背景笔记只用来定调和共情,绝不逐字引用。

    情境判断要发生在提示词执行之前,而不是让模型在生成时自己揣摩对面是谁。

    这一段是概念辨析和对照举例,讲者语速稳定、逻辑连贯,戴耳机听比盯屏幕更容易跟上他们的推进。▶ 跳到 10:30
    讲者 · Isadora Martin-Dye
  5. 14:04 16:40

    自信地承诺不存在的东西

    复盘那次逼出第四层的平凡事故:模型从未拿到日历数据,却为了听起来像好服务,温暖又具体地把已被预订的档期承诺了出去。前三层全都在正常工作。

    自信地承诺不存在的东西,比冷冰冰地拒绝糟糕得多——语音质量本身可以成为故障源。

    整段是事故叙述,讲者复述当时的对话内容和团队反应,情绪和细节都在语言里,画面帮不上忙。▶ 跳到 14:04
    讲者 · Isadora Martin-Dye
  6. 16:40 18:50

    从指令到许可

    第四层否决的原理:读模型的实际输出,拿真实数据逐条校验,不在允许清单里的日期一律拦下。前三层是概率性的指令,第四层是确定性的许可。

    提示词是预防、否决是检查,两者都要——因为提示词终究会失守。

    校验流程会配着流程示意讲,看清输出经过哪一步、被什么数据挡住即可,讲者的口头解释已经把逻辑说全了。▶ 跳到 16:40
    讲者 · Isadora Martin-Dye
  7. 18:50 20:56

    组装顺序与响亮地崩溃

    收尾的工程实践:所有表面走单一入口组装,硬规则在前、任务在后,取代重构前各自为政的二十四个提示词;人文背景块刻意排在数字约束之前;身份字段绝不允许有默认值。最后是主动披露 AI 身份的产品判断。

    身份缺失必须响亮地崩溃——曾经的静默默认让所有场地都用了另一家的邮箱发信,信任在团队察觉之前就流失了。

    结尾几条实践都是经验总结和一句押注式的收束,讲者脱稿说得比幻灯片上多,听着收尾最完整。▶ 跳到 18:50
    讲者 · Isadora Martin-Dye